החבוי בין כל החדשות על COVID-19, הוריקנים והבחירות לנשיאות, אולי פספסת את אחד מסיפורי החדשות החשובים של השנה.
במרכז הקמפוס שלה בגיינסוויל, ה אוניברסיטת פלורידה בונה את מחשב העל החזק ביותר בבינה מלאכותית בהשכלה הגבוהה בארה"ב. אלו היו חדשות ענק ב-UF, שכן הן תיצור הזדמנויות חדשות ומרגשות עבור סגל, סטודנטים וחוקרים. אבל מה זה אומר עבור מגדלים ובעלי עניין בפלורידה?
בינה מלאכותית היא היכולת של מערכת מחשב לזהות דפוסים, להבין שפה, ללמוד מניסיון, לפתור בעיות ולבצע משימות מורכבות. במילים אחרות, זוהי היכולת של מכונה לחשוב כמו מוח אנושי, אבל לעשות זאת מהר יותר, מדויק יותר ובקנה מידה עצום.
אם אתה מגדל, אכפת לך מכל צמח וכל חיה בחווה שלך. בהינתן מספיק זמן וכוח אדם שעומדים לרשותכם, הייתם בודקים כל צמח וחיה, ומעניקים לכל אחד את המשאבים המדויקים הדרושים כדי לצמוח למקסימום הפוטנציאל שלו. AI מאפשר לך לעשות בדיוק את זה, לשים עיניים על מיליוני משתנים ולתאם כמויות אדירות של נתונים באופן מיידי ובדיוק מדויק.
AI דורש כמות עצומה של כוח מחשוב. זו הסיבה שהשותפות של UF עם NVIDIA ובוגר UF כריס מלצ'ובסקי מתנת מחשב העל בשווי 70 מיליון דולר, שנקרא HiPerGator, הוא כלי כל כך חשוב לחקלאות.
כדי לתת לכם מושג על הקיבולת של מערכת המחשוב החדשה HiPerGator 3.0 של UF, אם כל תלמיד UF עושה שיעורי בית, כל חבר סגל ומדען שעורכים מחקר, כל מתקן שמפעיל לוגיסטיקה וכל מספרי תקציבים של משרד תקציבים היו כולם משתמשים ב- HiPerGator בו-זמנית, הוא ינצל רק כ-15 אחוז מהקיבולת המלאה שלו.
מה זה יכול לעשות עם 85 אחוזים אחרים? זה לכולנו להחליט.
כאן ב-UF/IFAS אנו נרגשים לגבי האפשרויות של יישום בינה מלאכותית כדי לפתור בעיות יומיומיות הקשורות לתמיכה בתעשיית החקלאות של פלורידה, להאכיל את האוכלוסייה הגדלה בעולם ולשימוש במשאבי טבע באופן בר קיימא. ל-AI יש הבטחה לקדם משמעותית את יכולתנו לחזק את מערכות שרשרת המזון, לפתח גידול מדויק של צמחים ובעלי חיים, ליישם רובוטיקה בפעולות מזון וחקלאות, לעקוב אחר המיקום והתפשטות של מזיקים ופתוגנים, ולאסוף נתונים על שירותי אגרו-אקוסיסטם.
למעשה, UF/IFAS כבר מיישמת בינה מלאכותית לייצור חקלאי משופר כבר שנים רבות. HiPerGator ישמש להגביר את המאמצים הללו ולהביא משאבים חדשים להגדלת יכולות הבינה המלאכותית כדי לעזור למגדלים של פלורידה להיות פרודוקטיביים יותר ולחסוך במשאבים. להלן רק כמה מהתחומים שבהם UF/IFAS Extension עוזרת למגדלים של פלורידה ליישם מחקר בינה מלאכותית לייצור שלהם.
פרי הדר
Yiannis Ampatzidis וצוות המחקר שלו ב-Southwest Florida REC פיתחו תוכנה מבוססת בינה מלאכותית בשם Agroview כדי לנתח ולהמחיש נתונים שנאספו ממל"טים, או מל"טים. במקום בדיקות נקודתיות, מל"טים יכולים לצלם תמונות של אלפי צמחים בודדים ולהעלות אותם לתוכנה מבוססת ענן שמנתחת את הנתונים כדי לגשת לאיכויות צמחים, כמויות וגורמי צמיחה או השפעות. לתוכנה מגוון רחב של יישומים עבור החקלאות של פלורידה, כולל תעשיית ההדרים האייקונית שלנו. Agroview, שפותחה כדי לעזור ליצרנים לטפל טוב יותר ביבולים שלהם, תוך חיסכון בכסף, היא חידוש כל כך מהפכני שלאחרונה זכתה בפרס המצאת השנה של UF.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
בטן
קביעת הבשלות של זרעי בוטנים דורשת כיום הפגזת הקליפות מדגימות בדיקה וביצוע אומדן סובייקטיבי המבוסס על צבע הזרע. כעת יו"ר מחלקת אגרונומיה דיאן רולנד וצוות המחקר שלה פיתחו שיטה המשתמשת בהדמיה היפרספקטרלית ובינה מלאכותית לקביעת איכות זרעי בוטנים דרך הגוף, מה שמאפשר לחקלאי בוטנים לבחור זרעים בוגרים בדיוק רב יותר ובפחות הוצאות של זמן ועבודה.